10月14日，國家能源集團大渡河公司通過采取合成分析、多種數(shù)據(jù)挖掘模型及優(yōu)勢融合概率預(yù)報三項“錦囊妙計”激活了大氣環(huán)流因子數(shù)據(jù)要素潛能，“大氣環(huán)流因子對大渡河中長期徑流的‘蝴蝶效應(yīng)’研究”取得關(guān)鍵進展，對提升預(yù)報可靠性有重要意義。
在觀測手段持續(xù)升級、歷史數(shù)據(jù)不斷積累的基礎(chǔ)上，確定性預(yù)報、概率預(yù)報及相似性預(yù)報等模型的應(yīng)用使得短期徑流預(yù)報體系日臻完善，并取得良好應(yīng)用效果，但在把握中長期徑流脈搏時則因不確定性的快速增大而表現(xiàn)欠佳。為解決這項難題，該公司“登高望遠(yuǎn)”從大氣環(huán)流因子的歷史數(shù)據(jù)中挖掘潛能，以大數(shù)據(jù)建模激發(fā)數(shù)據(jù)活力，取得可靠預(yù)報成果。以合成分析溯源典型豐枯事件背后的環(huán)流特征，明確響應(yīng)關(guān)系的存在，篩選關(guān)鍵因子，并建立隨機森林等四項數(shù)據(jù)挖掘模型，挖潛響應(yīng)關(guān)系，建立預(yù)報比對樣本。同時，在優(yōu)勢融合的基礎(chǔ)上，采取集合概率預(yù)報進一步升級逐旬、逐月徑流預(yù)報模型，成功提升預(yù)報結(jié)果可靠性。
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